Hands On AWS CodeBuild에 SonarQube를 집어넣어 봤습니다. 근데 이제 VPN을 곁들인 - 2 이번 포스팅에서는 본격적으로 소스 업로드부터 코드 정적 분석을 거쳐 배포하는 과정의 자동화를 구성해보도록 하겠습니다. 목차는 다음과 같습니다. 1. 개요 구성도 2.…
Hands on Spot By NetApp 시작하기 Spot by NetApp은 3사 클라우드의 Spot Instance를 더욱 비용 효율적으로 사용하고, 비점유형 인스턴스 사용 시 발생할 수 있는 서비스 다운타임을 최소화하기…
Hands on AWS Re:Invent 2020 JAM으로 알아보는 NGFW로 네트워크 보안 강화하기 개요 올해 AWS 리인벤트는 COVID-19으로 인해 결국 온라인으로 진행되고있어요. 대개 이런 큰 이벤트에서 저는 주로 Hands On이나 직접 참여하는 활동을 즐기는데요…
Hands on Datadog에 Indexing 되는 로그에 대한 비용 최적화 하는 방법 Log Management Indexing Log Management에서 Log Event는 매 월 말에 인덱스 된 총 로그 이벤트 수를 계산하여 발생합니다. (온디멘드 Retention 15일 기준 100만개 당 $2.5…
Hands on Datadog 알람을 Terraform으로 만들어 보자. 여러 클라우드 환경에서 이곳저곳 산재되어 있는 클라우드 리소스들을 통합적으로 모니터링이 가능하게 해주는 모니터링 솔루션인 Datadog을 알아 보자. Dat…
Hands on AWS IAM을 사용한 Private 망 EC2 인스턴스 접근과 로깅 소개 On-premise 에서든 Cloud 환경에서이든 서비스를 위한 운영환경은 외부 인터넷으로부터 분리되어 있어야하며 외부와의 접촉점이 있더라도 최소화해아하는 점은 동일합니다. 그…
Hands on 데린이의 Azure Machine Learning Designer로 유추 파이프라인 만들기 지난 포스팅에 이어 유추 파이프라인을 만들고 배포하는 과정을 소개하겠습니다. 1. 유추 파이프라인 만들기 모델을 훈련시키는 파이프라인을 만들고 실행한 후에는 훈련…
Hands on 데린이의 Azure Machine Learning Designer로 회귀 모델 만들기 이번 포스팅은 Azure Machine Learning 실습 자료를 바탕으로 작성하였습니다. 해당 모듈은 Azure Machine Learning을 사용하여 코드 없이 예측 모델 만들기 실습의 두 번째 모듈입니다. 1.…
Hands on 데린이의 Azure Machine Learning 실습 이번 포스팅은 Azure Machine Learning 실습 자료를 바탕으로 작성하였습니다. 해당 모듈은 Azure Machine Learning을 사용하여 코드 없이 예측 모델 만들기 실습의 첫 번째 모듈입니다. 다…
Hands on Azure IoT Hub 시작하기 -2 Stream Analytics job은 여러 원본으로부터 스트리밍 데이터를 동시에 분석 및 처리하도록 설계된 이벤트 처리 엔진입니다. Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Azure Blob Storage에서 원본 데이터를…
